摘要：在我國電力體制改革和能源互聯網發展的背景下，傳統能源系統的用戶側逐步積累大量的用能數據及各類信息，針對能源數據，做出準確的分析和診斷，并依此提出節能運行優化方案，采用大數據技術發掘數據的真實價值已成為能源用戶的迫切需求。

        要實現節能，企業首先先要掌握自身能源消耗的狀況。能源管理系統和大數據平臺，對能耗設備的監控、能耗數據的采集，便成了能源管理的一步。其次，針對能源數據，做出準確的分析和診斷，并依此提出優化方案，是節能的核心環節。再次，按計劃實施并取得預期收益，是能源管理的目標。根據取得的收益，不斷優化節能方案，使企業能耗不斷降低是能源管理不可或缺的重要保障。遵循以上邏輯，衍生出能源管理系統的概念，通常來說，能源管理系統一般由 3 個系統組成：數據采集、傳輸控制和能效分析。數據采集通過各種儀表分項采集企業內能耗設施數據。傳輸控制通過通信網絡將收集未來的數據轉載給能效分析系統。

        而現如今，大數據技術與智慧能源相結合的大數據智慧能源管理系統，為當今我國社會的發展提供了新的生產模式，通過大數據智慧能源管理系統的調配，可以保證智慧能源在分配過程中降低消耗成本，突破了以前采用傳統的方式對單一的能量的控制，通過智慧能源各種能源之間的優化生產，提高企業的生產效率。

        由于面臨電力市場和市場的需求時間不同，電力負荷變化劇烈且需實時平衡，然而冷熱負荷則變化緩慢且允許一定程度的非同時性等問題，故綜合優化調度較為困難。建立區域調度中心，通過開展面向能源終端用戶的用能大數據信息服務，對用能行為進行實時感知和動態分析。通過能量系統間的互聯與互通，改善在不同時空尺度下，不同能源的供需不平衡狀態，以實現綜合能源利用、降低系統運行成本和提供功能可靠性等目標。同時，企業的儲能設備、分布式電源等通過需求響應可以得到廣泛的應用。結合區域特征及供需特性等外部條件，協同多類能源整體優、能源損耗低等問題，需要對綜合能源系統進行規劃。在規劃配置的基礎上，對能源線路、設備種類、運行情況以及儲能應用進行進一步分析。