通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法，建立設備狀態參數模型，及時調整傳感器數據，準確定位故障位置。在系統終端中，數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數據分析能力，能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統終端實現智能自主控制。

智能功耗系統只是一個子系統。依托全行安全信息數據集中平臺，與消防安全系統集成，實現能耗統計分析和關鍵設備監控。通過引入創新技術和流程再造，提高了銀行廣域的工作效率和主動預警、報警處理能力，終實現了銀行廣域安全用電和應急響應節能、智能用電的目標。

物聯網云平臺可實現24小時實時監控:智能電源管理系統通過安裝在配電柜內的安全功耗傳感器終端對供電側進行實時監控，實時測量安全功耗參數，并通過無線傳輸技術上傳到智能電源監控云平臺。云平臺將對數據進行持續的存儲、分析、挖掘和利用，實現從描述型到診斷型、預測型到指導性的全周期用電安全監管。通過智能安全的電源云平臺，可以實現24小時不間斷的大數據采集和應用，為用戶提供對可變供電和消費系統工作狀態的全面了解。

銀行營業場所用電系統仍處于無網絡、無智能單機分散獨立運行的狀態，主要采取傳統的保護措施，如空氣開關、保險絲、漏電保護、定時器等為主流，無法實現對前端強電流系統的遠程實時監控和管理。