通過模擬考試數(shù)據(jù)模型和基于邊緣的數(shù)據(jù)聚合方法，建立設(shè)備狀態(tài)參數(shù)模型，及時(shí)調(diào)整傳感器數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確定位故障位置。在系統(tǒng)終端中，數(shù)據(jù)與應(yīng)用的分離往往通過物聯(lián)網(wǎng)代理來實(shí)現(xiàn)，這可以增強(qiáng)終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計(jì)算智能技術(shù)，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能有效處理無所不在的物聯(lián)網(wǎng)力量產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù)，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統(tǒng)終端實(shí)現(xiàn)智能自主控制。

安科瑞為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用開發(fā)了多個(gè)智能網(wǎng)關(guān)。采用嵌入式系統(tǒng)和邊緣計(jì)算技術(shù)對(duì)現(xiàn)場終端設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲(chǔ)。根據(jù)云平臺(tái)的需求，使用不同的協(xié)議與云平臺(tái)進(jìn)行連接。所有數(shù)據(jù)采集、計(jì)算和異常報(bào)警觸發(fā)邏輯都在網(wǎng)關(guān)本地設(shè)置。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地。網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，數(shù)據(jù)在斷點(diǎn)處不斷補(bǔ)充和傳輸，以提高數(shù)據(jù)的可靠性。

云平臺(tái)通過采集設(shè)備數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)場電壓、電流、溫度、電弧進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，對(duì)被保護(hù)線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點(diǎn)火、缺相、設(shè)備不在線等進(jìn)行預(yù)警?？梢酝ㄟ^多種方式將信息告知相關(guān)單位，確保電力線路系統(tǒng)的安全。

云平臺(tái)通過采集設(shè)備數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)場電壓、電流、溫度、電弧進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，對(duì)被保護(hù)線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點(diǎn)火、缺相、設(shè)備不在線等進(jìn)行預(yù)警?？梢酝ㄟ^多種方式將信息告知相關(guān)單位，確保電力線路系統(tǒng)的安全。